Преди малко говорихме за това как малко по малко на Големи данни в метеорологията Това ще промени начина, по който го правите и изучавате. Как „очите“, които могат да видят какво априори, остават незабелязани. Големите данни навлизат бързо в много сектории вече се прилага за по-добро управление на водите. Заедно с изкуствен интелект (AI) и сензори, е нещо, което е в ход. Очаква се до 2025 г. тези технологии да помогнат в управлението и разпределението на водата и да намалят изтичането на вода с 50%.
Един от проблемите, върху които ЮНЕСКО се фокусира по отношение на водата, е управлението. С напредването на изменението на климата и с продължаването на лошото управление става необходимо да се намерят инструменти, способни да подобрят и оптимизират процесите. В този момент Big Data и AI започват да хвърлят светлина върху това как да се използва ефективно и интелигентно водата.
Проектът WatERP, в търсене на водна ефективност
WatERP, е проект финансиран от Европейската комисия. Целта му е да намери интелигентни решения за водните ресурси. Както можете да видите (щракнете тук) това е отворен уебсайт за стандарти за управление на водите във всяка от фазите на цикъла. Данните и информацията, събрани тук, включват всичко, свързано с точки за доставка, местоположения, графици за лечение и друга правна и метеорологична информация.
Изпълнителният директор на Libelium Дейвид Гаскон, експерт по хидроинформатика, посочва това Понастоящем управлението на водите се основава на глобални данни, но наистина трябва да бъде локално. Libelium е компания, специализирана в разработването на сензори, които събират и изпращат данни, така че да могат бързо да бъдат обработвани от изкуствен интелект. По думите на Гаскон, местни измервания, например за река, вместо да се вземат данни от 3 различни точки, трябва да се направи на 300 точки, за да получите наистина представа с лице и очи за това, което се случва в тази част от цикъла.
Малко по малко тази технология вече е приложена в градове като Барселона, където използването на вода в напоителните системи е намалено с 25%, ясен пример за това как Големи данни и изкуствен интелект в управлението на водите може да генерира осезаеми ползи. Нещо, което показва, че доброто управление на данни има големи ползи за нашата планета.
